Спам – сокращение от слова «заспамленность».
Данный параметр описывает замусоренность (заспамленность) проверяемого сайта внешними ссылками на другие сайты. Соответственно, чем меньше показатель заспамленности, тем лучше и тем «чище» сайт.
Давайте разберемся, что же учитывается при расчете данного параметра. Для вычислений в формуле используется 5 основных характеристик сайта: общее количество исходящих ссылок, количество ссылок на уникальные домены, количество проиндексированных страниц исследуемого сайта, общее количество входящих ссылок и количество входящих ссылок с уникальных хостов. Отношения этих параметров используются в итоговой формуле с различными коэффициентами, определяющими значимость того или иного параметра.
| Оценка донора | СПАМ |
|---|---|
| Отличный донор | от 0 до 7 |
| Хороший донор | от 7.01 до 12 |
| Нежелательный донор | от 12.01 до 100 |
Во время эксплуатации нашей формулы мы постарались учесть различные ситуации, при которых расчеты могли дать сбой, и предусмотреть решения для таких случаев.
Например, в народе распространено достаточно примитивное определение заспамленности сайта – простое отношение исходящих ссылок к количеству страниц в индексе. Конечно, это лучше, чем ничего, но такие подсчеты имеют очень низкую эффективность. Создатели сателлитов, предназначенных только для продажи ссылок, создают низкокачественные сайты сразу с большим количеством страниц. И если руководствоваться формулой отношения кол-ва ссылок к индексу сайта, то такие сателлиты окажутся очень привлекательными донорами, хотя на самом деле это совсем не так. Да и живут такие сайты совсем недолго и очень быстро вылетают из индекса, а вы в итоге теряете и время и деньги. Поэтому в расчетах очень важно учитывать и другие параметры.
Или другой пример – есть авторитетный популярный блог, в индексе которого преобладают полезные публикации и минимум технических страниц. Блоги всегда цитируют от нескольких ссылок до нескольких десятков ссылок в каждой публикации, и может показаться, что такой блог очень сильно заспамлен и вы никогда не захотите купить с него ссылку. Чтобы избегать таких ситуаций, необходимо учитывать цитируемость сайта, ведь может оказаться, что на каждую исходящую ссылку, у блога имеется несколько входящих ссылок с авторитетных изданий, и на сайт нужно взглянуть совсем по-другому.
При разработке формулы мы обкатывали ее на достоверной выборке, т.е. у нас была достаточно большая база сайтов, показатели которых нам были заранее известны, и мы самостоятельно могли очень точно дать оценку этим сайтам. В результате мы достигли такого сочетания полноты и качества, при котором график распределения результатов полученных из формулы максимально совпадал с распределением наших базовых оценок для сайтов.
При желании вы можете провести подобный эксперимент для своей выборки сайтов.
Показатели, выдаваемые сервисом CheckTrust, стоит интерпретировать следующим образом:
Спам от 0 до 7 – сайты с показателем заспамленности в указанных пределах можно считать «чистыми» и с них можно смело покупать ссылки.
Спам от 7 до 12 – сайты этой группы находятся в зоне риска и замусоренность их внешними ссылками выше нормальной. При принятии решения о покупке с них ссылки стоит обратить внимание на другие показатели сервиса.
Спам от 12 до 100 – такие сайты имеют очень высокий показатель спамности, и ссылки с них покупать не стоит, а если ссылки с них уже куплены, то при возможности рекомендуем от них избавиться.
В сервисе так же может встретиться показатель спамности «n/a» – это значит, что данного сайта нет или недостаточно данных для более или менее точного расчета. Ведь когда данных недостаточно, то расчет получается ошибочным и сайт может оказаться «чистым» или, наоборот переспамленным в то время, как это не будет соответствовать действительности.
Все еще не можете определиться с параметрами, тогда читайте – что важнее при анализе сайта: спам или траст?